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產(chǎn)品與系統(tǒng)
TBM智能施工渣片分析系統(tǒng)
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TBM智能施工渣片分析系統(tǒng)

項(xiàng)目背景

       我國目前TBM隧道施工越來越往深埋長隧道方向發(fā)展,,在水利水電工程、交通工程,、礦山工程等領(lǐng)域廣泛運(yùn)用TBM方法施工,。由于隧道往長,、大、深埋方向發(fā)展,,沿線地質(zhì)構(gòu)造類型多,、地應(yīng)力高,且存在高壓大涌水條件,。隧道沿線巖組多,,巖體條件復(fù)雜,因此TBM智能施工已經(jīng)逐漸成為TBM施工研究的主要方向,。
       隧道沿線不同的巖體條件下,,需要調(diào)整TBM的掘進(jìn)參數(shù),減小刀具磨損,,以最小的破碎比功獲得最優(yōu)化的掘進(jìn)速度,,減小事故發(fā)生。在許多工程實(shí)例中觀察到,,不同渣片形態(tài),,如片狀渣片,、塊狀渣片、帶弧形面的渣片等反應(yīng)了不同的掌子面巖體條件,,可以從渣片質(zhì)量,、渣片體積、渣片形狀及渣片分布等參數(shù)反推掌子面前方的巖體條件,,對掘進(jìn)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,,預(yù)警異常情況,避免產(chǎn)生施工事故,。
       為解決上述問題,,玖瑞科技聯(lián)合北京工業(yè)大學(xué)、中國鐵建重工股份有限公司合作研究,,開發(fā)TBM智能施工渣片分析系統(tǒng),,目前此系統(tǒng)已在多個施工現(xiàn)場應(yīng)用中

系統(tǒng)概述

       系統(tǒng)可在線實(shí)時準(zhǔn)確獲取TBM掘進(jìn)過程中皮帶輸送機(jī)上的渣片形態(tài)參數(shù)(周長,、面積、方度,、圓度,、細(xì)長度等)、渣片質(zhì)量流量與體積流量數(shù)據(jù),,結(jié)合TBM運(yùn)行參數(shù)及隧道沿線工程地質(zhì)條件等數(shù)據(jù),,運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能算法,,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,,提供施工建議和預(yù)警,最終實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)無人化和智能施工,。

       系統(tǒng)是復(fù)雜工況下圖像獲取技術(shù),、圖像識別與測量技術(shù)、激光動態(tài)三維測量技術(shù),、工業(yè)智能大數(shù)據(jù)技術(shù),、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法技術(shù)、工業(yè)云技術(shù)在TBM智能施工過程中的成功典型應(yīng)用,。

系統(tǒng)部分實(shí)物(生產(chǎn)測試完成待安裝)


                                             


某項(xiàng)目實(shí)際安裝照片


                                                          


                                       


系統(tǒng)技術(shù)規(guī)格

       系統(tǒng)適用于各類硬巖隧道掘進(jìn)機(jī)(TBM),,其技術(shù)規(guī)格如下:

(1)圖像分辨率:不低于0.5mm*0.5mm;

(2)渣片識別率:不低于75%,;

(3)識別效率:每張圖像不超過10ms,;

(4)體積測量范圍及精度:適應(yīng)不超過5m/s速度,寬度不超過1500mm的皮帶,,測量精度不大于3%,;

(5)質(zhì)量測量范圍及精度:適應(yīng)不超過5m/s速度,,寬度不超過1500mm的皮帶,測量精度不大于2%,;

(6)前端數(shù)據(jù)采集防護(hù):IP67,;

(7)抗震等級:10G沖擊,3G正弦波,;

(8)供電:220VAC,不大于2KW,;

(9)系統(tǒng)規(guī)格尺寸:按需設(shè)計安裝。

系統(tǒng)功能

(1)系統(tǒng)適用于各種類型的TBM及皮帶輸送機(jī),;

(2)系統(tǒng)具備在線實(shí)時分析功能,;

(3)采用多項(xiàng)包括人工智能算法在內(nèi)的前沿技術(shù),精確測量和數(shù)據(jù)匹配,可智能分析,、預(yù)測,、預(yù)警,提供施工建議,;

(4)系統(tǒng)采取模塊化設(shè)計,,可實(shí)現(xiàn)多種功能組合,適應(yīng)不同應(yīng)用場景,;

(5)系統(tǒng)具備遠(yuǎn)傳及工業(yè)互聯(lián)功能,;

(6)系統(tǒng)可提供“工業(yè)大數(shù)據(jù)云”平臺,遠(yuǎn)程訪問及操控,;

(7)可提供隧道掘進(jìn)過程中咨詢服務(wù),;

(8)系統(tǒng)采用多項(xiàng)技術(shù),滿足復(fù)雜惡劣現(xiàn)場工況的要求,,具有高可靠性,;

(9)安裝、使用相對方便簡單,。

系統(tǒng)算法

      通過傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)(DNN)算法有機(jī)融合,,開發(fā)快速識別渣片、分割渣片并測量渣片的各種形態(tài)參數(shù)(如:周長,、面積,、方度、圓度,、細(xì)長度等),,為系統(tǒng)數(shù)據(jù)的智能處理提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

圖像處理算法的效果展示


                                       

系統(tǒng)軟件

      系統(tǒng)具有直觀的顯示界面與豐富的參數(shù)分析界面,,以供施工技術(shù)人員,、研究人員、管理者等各種需求的使用。

部分軟件界面展示

                                                                

                                 

       

                                

 

 

實(shí)驗(yàn)平臺

       公司設(shè)計專門的模擬測試平臺,,預(yù)先安裝及測試,、調(diào)試通過后再快速安裝于施工現(xiàn)場或生產(chǎn)場所,提高交付及調(diào)試的效率,。

安裝,、測試及調(diào)試模擬工裝平臺


                                         

                                        

 

系統(tǒng)應(yīng)用

(1)可在線實(shí)時準(zhǔn)確獲取TBM掘進(jìn)過程皮帶輸送機(jī)的渣片形態(tài)參數(shù)(周長、面積,、方度,、圓度、細(xì)長度等),、渣片質(zhì)量,、渣片體積等數(shù)據(jù),結(jié)合TBM運(yùn)行參數(shù)及隧道工程地質(zhì)等數(shù)據(jù),,運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù),、人工智能算法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,,提供施工建議和預(yù)警,;

(2)可用于智能采礦等領(lǐng)域;

(3)系統(tǒng)的子系統(tǒng)皮帶機(jī)物料體積在線測量功能可應(yīng)用于所有皮帶輸送機(jī)固體物料輸送過程中體積,、質(zhì)量,、密度、松散系數(shù)等的在線實(shí)時測量,;

(4)可應(yīng)用于各類科學(xué)研究中。