一,、 世界人工智能發(fā)展歷程和方向——大勢(shì)所趨
人工智能(ArtificialIntelligence,,簡(jiǎn)稱AI)是指,在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)相當(dāng)乃至超越人類的感知,、認(rèn)知,、行動(dòng)等智能。按照智能能力的不同,,人工智能通??煞譃橥ㄓ萌斯ぶ悄芎蛯S萌斯ぶ悄埽虮环Q為強(qiáng)人工智能和弱人工智能,。目前對(duì)通用人工智能有兩種理解:一種是通用性的人工智能(簡(jiǎn)稱GAI)是媒體和社會(huì)公眾的一般理解,,指的是能夠處理很多任務(wù)的智能;另一種則是人工智能專業(yè)領(lǐng)域的準(zhǔn)確名稱,,即人工通用智能(簡(jiǎn)稱AGI),,是指在人工智能所有方面都達(dá)到人類水平,能夠自適應(yīng)地應(yīng)對(duì)外界環(huán)境挑戰(zhàn),,完成人類能完成的所有任務(wù)的人工智能,。
長(zhǎng)期以來,人工智能系統(tǒng)都是為了實(shí)現(xiàn)特定或?qū)S媚繕?biāo)任務(wù)的智能,,屬于弱人工智能或?qū)S萌斯ぶ悄芊懂牎?018年以來,,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(簡(jiǎn)稱大模型)通過在海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)上依托強(qiáng)大算力資源訓(xùn)練能適應(yīng)一系列下游任務(wù),實(shí)現(xiàn)了通用性的人工智能(GAI),,拉開了通用人工智能的序幕,,但當(dāng)前仍沒有達(dá)到真正的人工通用智能(AGI)。
(一)人工智能發(fā)展歷程
人工智能的概念最早于1956年在美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的夏季研討會(huì)上被正式提出,??v觀人工智能近70年的發(fā)展歷程,大體上可分為三個(gè)階段,。
第一階段以符號(hào)主義邏輯推理證明為中心。該階段主要研究在形式化表示方法基礎(chǔ)上,,通過邏輯推理或啟發(fā)式程序來模擬人類推理能力,,解決代數(shù)應(yīng)用題求解、幾何定理證明和機(jī)器翻譯等問題。
第二階段是以人工規(guī)則的專家系統(tǒng)為核心,。該階段的研究焦點(diǎn)就是將領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)歸納成人工規(guī)則,,進(jìn)而進(jìn)行輔助決策,專家系統(tǒng)技術(shù)在這一時(shí)期得到快速發(fā)展,。
第三階段是以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)為核心,。該階段有效整合算法、算力和數(shù)據(jù),,推動(dòng)人工智能的研究重心從如何“制造”智能轉(zhuǎn)移到如何“習(xí)得”智能,。
2006年,加拿大多倫多大學(xué)杰弗里?辛頓教授提出“深度學(xué)習(xí)算法”,,為新一輪人工智能的發(fā)展奠定了理論和方法基礎(chǔ),。
2012年,杰弗里?辛頓教授與學(xué)生提出的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型AlexNet在ImageNet圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上以巨大的優(yōu)勢(shì)擊敗了其他非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,,成為深度學(xué)習(xí)興起的標(biāo)志,。
2016—2021年,谷歌開發(fā)的系列圍棋機(jī)器人AlphaGo和AlphaZero,,不僅在比賽中先后戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石和柯潔,,后來還取得了擂臺(tái)賽不敗的戰(zhàn)績(jī)。
同時(shí),,該公司研發(fā)的AlphaFold2在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問題上達(dá)到接近人類實(shí)驗(yàn)解析的水平,,解決了困擾生物學(xué)界50年的“蛋白質(zhì)折疊”難題。
近10年來,,基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型和算法得到大規(guī)模應(yīng)用,,在機(jī)器翻譯、智能問答,、博弈對(duì)抗等領(lǐng)域取得了巨大成功,,人工智能進(jìn)入加速發(fā)展期。
以上三個(gè)階段中,,前兩個(gè)階段的主要思路是設(shè)計(jì)新的理論和算法,,用機(jī)器模擬人的智能,盡管在理論方法上取得了進(jìn)展,,但由于目標(biāo)過高,,與應(yīng)用結(jié)合不夠,使得人工智能發(fā)展幾經(jīng)起伏,。第三階段基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已成為當(dāng)前人工智能的主流發(fā)展路徑,,在計(jì)算機(jī)視覺,、自然語言處理、智能語音等技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模應(yīng)用,。
其中,,計(jì)算機(jī)視覺是人工智能技術(shù)中應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺是指,,通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像或視頻進(jìn)行處理,,使其能夠自動(dòng)識(shí)別、分析和理解圖像或視頻中的信息,。
2015年,,由微軟亞洲研究院提出的深度殘差學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)ResNet成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域具有里程碑意義的代表性技術(shù)。ResNet的出現(xiàn),,使得超過上百層的更深層網(wǎng)絡(luò)可以更有效地進(jìn)行訓(xùn)練,,推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷探索能力極限。目前,,ResNet已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的******架構(gòu),,例如圖像分類、物體檢測(cè)和圖像分割等,。2023年,,基于為人工智能作出的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn),ResNet的四位作者獲得了未來科學(xué)大獎(jiǎng),。
(二)當(dāng)前人工智能發(fā)展新趨勢(shì)
2018年以來,,大模型首先在自然語言處理領(lǐng)域取得突破,以ChatGPT為代表的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品拉開了通用人工智能的序幕,,引發(fā)了新一輪人工智能發(fā)展浪潮,。當(dāng)前人工智能發(fā)展已由小模型時(shí)代邁向大模型時(shí)代。
大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物,,至少具有三個(gè)特點(diǎn):
第一,,規(guī)模大,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模要達(dá)到百億以上,;
第一,,涌現(xiàn)性,要產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力,,這是人工智能發(fā)展近70年來最具里程碑意義的新特性,;
第一,通用性,,能夠解決各類問題,。
美國OpenAI公司的GPT(生成型預(yù)訓(xùn)練Transformer模型)系列大模型是當(dāng)前國際大模型領(lǐng)域的領(lǐng)先代表。2022年11月,,OpenAI發(fā)布的人工智能對(duì)話大模型ChatGPT表現(xiàn)出了驚人的智能水平,,能夠長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行自然流暢的對(duì)話,,同時(shí)還能夠高質(zhì)量撰寫幾乎任何類型的書面材料,,可以完成很多需要?jiǎng)?chuàng)造性思考的任務(wù),,一經(jīng)發(fā)布就受到全球用戶廣泛關(guān)注,成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用,,引發(fā)了人工智能的“iPhone時(shí)刻”,。
ChatGPT之所以能表現(xiàn)出色,主要?dú)w因于幾個(gè)關(guān)鍵方面的技術(shù)和策略:
第一,,其采用了大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),,特別是互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù),以捕獲豐富的知識(shí)和語言模式,。
第二,,模型基于高效的Transformer架構(gòu),該架構(gòu)通過自注意力機(jī)制,,能夠有效處理輸入序列中各位置信息間關(guān)聯(lián)依賴關(guān)系,,極為適合自然語言處理任務(wù)。
第三,,ChatGPT通過多任務(wù)學(xué)習(xí),提高了其在多樣化問題上的泛化能力和生成能力,。
第四,,模型還針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行了微調(diào),以更好地適應(yīng)和解決特定領(lǐng)域或場(chǎng)景下的問題,。
第五,,通過利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),ChatGPT在特定任務(wù)上的輸出更加接近人類的習(xí)慣,,進(jìn)而表現(xiàn)得以進(jìn)一步提升,。
這些技術(shù)的融合和應(yīng)用,使ChatGPT成為了文本問答任務(wù)中的佼佼者,,激發(fā)了公眾對(duì)強(qiáng)人工智能未來發(fā)展的無限遐想,。
除語言能力以外,大模型也在迅速擴(kuò)展視覺,、聽覺、具身(有身體的智能,,能與環(huán)境進(jìn)行交互)、行動(dòng)等其他通用智能能力,,在向多模態(tài)方向發(fā)展的同時(shí),,也將逐漸進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界,,發(fā)展實(shí)體智能,,引發(fā)下一波人工智能發(fā)展浪潮,。
但是,也應(yīng)看到,,大模型等通用人工智能技術(shù)在給世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來巨大機(jī)遇的同時(shí),,也帶來了難以預(yù)知的各種風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜挑戰(zhàn)。大模型是高度復(fù)雜的人工智能系統(tǒng),,特點(diǎn)是難以預(yù)測(cè),,當(dāng)前取得的進(jìn)展基本上是通過經(jīng)驗(yàn)?zāi)J饺〉茫竽P捅澈蟮闹悄馨l(fā)生和涌現(xiàn)機(jī)理尚不清晰,,國際社會(huì)對(duì)如何構(gòu)建一個(gè)安全的人工智能系統(tǒng)仍知之甚少,。
當(dāng)前以大模型為代表的通用性的人工智能(GAI)已顯現(xiàn)出倫理道德、數(shù)據(jù)安全等一系列風(fēng)險(xiǎn),,需要加強(qiáng)安全監(jiān)管,。未來,面對(duì)伴隨著人工通用智能(AGI)的到來可能會(huì)引發(fā)的人類生存性風(fēng)險(xiǎn),,更需要嚴(yán)加防范,。加強(qiáng)通用人工智能治理已成為世界各國面臨的共同問題。
隨著人類探索通用智能發(fā)展路徑的越發(fā)清晰,,全球正處于“AGI”(準(zhǔn)強(qiáng)人工智能)的前夜,,處在一個(gè)不確定性的狀態(tài),未來需要對(duì)大模型基礎(chǔ)原理,、安全與價(jià)值觀對(duì)齊,、人工通用智能(AGI)風(fēng)險(xiǎn)控制策略等方面開展深入研究,促進(jìn)人工智能技術(shù)造福于人類,。
(三)世界大國加快人工智能戰(zhàn)略與政策部署
當(dāng)前,,人工智能已成為國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能視為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力,、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,,紛紛出臺(tái)人工智能規(guī)劃和相關(guān)政策,力圖在新一輪國際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán),。
1.各國從國家戰(zhàn)略層面強(qiáng)化人工智能布局,。
美國圍繞人工智能研發(fā)和國家安全,陸續(xù)出臺(tái)《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》等相關(guān)戰(zhàn)略和政策,力求鞏固其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),。
法國發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》,,著力推動(dòng)健康、交通,、環(huán)境,、國防安全等領(lǐng)域的智能化。
歐盟自2010年以來就把實(shí)現(xiàn)智能增長(zhǎng)作為其三大增長(zhǎng)目標(biāo)之一,,2018年4月發(fā)布了《歐洲人工智能》,,系統(tǒng)地提出了歐盟的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,;同月,發(fā)布了《人工智能合作宣言》,,標(biāo)志著歐洲人工智能進(jìn)入合作發(fā)展的新階段,。
德國通過《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》,提出成為全球領(lǐng)先的人工智能科研場(chǎng),,實(shí)現(xiàn)人工智能德國造,。
英國發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》,從數(shù)據(jù)獲取,、人才培養(yǎng),、科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面打造人工智能強(qiáng)國。
俄羅斯發(fā)布《2030年前人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略》,。
日本提出建設(shè)“超智能社會(huì)5.0”,,不僅要提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,還要實(shí)現(xiàn)國民生活智能化,。
2.各國競(jìng)相加大人工智能研發(fā)投入,。
美國政府2017財(cái)年向人工智能非保密項(xiàng)目投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過20億美元,在2022年累計(jì)投入達(dá)249億美元,,預(yù)計(jì)2028年投入將破千億美元,;2021財(cái)年美國國防預(yù)算提案在人工智能研發(fā)領(lǐng)域的投資總額為8.41億美元,較2020財(cái)年的7.8億美元增長(zhǎng)約8%,。法國在2022年前在人工智能項(xiàng)目中投資15億歐元,。韓國提出要從“IT強(qiáng)國”發(fā)展為“人工智能強(qiáng)國”,計(jì)劃在2030年將韓國在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力提升至世界前列,。
3.各國組建新型人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu),。
美國國家科學(xué)基金會(huì)協(xié)同聯(lián)邦機(jī)構(gòu),包括國土安全部,、國防部,、教育部、農(nóng)業(yè)部等,,聯(lián)合成立了25家國家人工智能研究院,;歐洲計(jì)劃建立一所世界級(jí)人工智能研究所,,在英國等多個(gè)歐洲國家設(shè)立科研中心;法國提出新建人工智能中心,,并組建人工智能研究網(wǎng)絡(luò),;英國擴(kuò)建阿蘭?圖靈研究所,啟動(dòng)數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心建設(shè),,成立新的人工智能技術(shù)學(xué)院,。全球各大人工智能跨國公司和領(lǐng)軍企業(yè)也在加快布局人工智能研發(fā)中心。
4.各國加緊推動(dòng)人工智能治理體系建設(shè),。
聯(lián)合國自2018年起專門成立了人工智能與機(jī)器人中心,,研究人工智能的管控問題;美國國會(huì)建議成立人工智能安全委員會(huì),,負(fù)責(zé)對(duì)人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展和相關(guān)技術(shù)開展審查;歐盟簽署《人工智能合作宣言》,,發(fā)布《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》,,共同應(yīng)對(duì)人工智能在倫理、法律等方面的挑戰(zhàn),;2019年起,,歐盟持續(xù)加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用和治理的關(guān)注,于當(dāng)年4月出臺(tái)了《可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》,,為實(shí)現(xiàn)可信賴的人工智能設(shè)定了一個(gè)倫理框架,。
目前,全球人工智能發(fā)展正處于由弱人工智能向強(qiáng)人工智能過渡的階段,,人工智能已經(jīng)成為主導(dǎo)國家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐和推動(dòng)科技革命的重要力量,。未來,“人工智能+高速移動(dòng)互聯(lián)”將成為人類社會(huì)生活的基本場(chǎng)景,。著眼更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來,,強(qiáng)人工智能將會(huì)帶來顛覆性、全局性影響,,誰率先實(shí)現(xiàn)突破,,誰就會(huì)掌握未來發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。如果我國在新一輪人工智能發(fā)展中落后,,將會(huì)在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位,。
二、中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和前景——大有可為
習(xí)近平總書記指出,,“把新一代人工智能作為推動(dòng)科技跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量,努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”,。2017年,,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,確立了人工智能三步走目標(biāo),,將人工智能上升為國家戰(zhàn)略,。此后,相關(guān)部委和各地方政府推動(dòng)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》加快實(shí)施,,同時(shí),,科技界、產(chǎn)業(yè)界,、投資界協(xié)同發(fā)力,,推動(dòng)我國人工智能發(fā)展進(jìn)入跨越趕超的關(guān)鍵時(shí)期。
(一)我國人工智能基礎(chǔ)理論和部分關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,,人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合不斷深入,。
經(jīng)過多年的持續(xù)研發(fā)布局,我國人工智能科技創(chuàng)新體系逐漸完善,,智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展不斷深入,取得顯著成效,。
1.人工智能基礎(chǔ)理論快速積淀,。
近年來,國內(nèi)學(xué)者在問題求解,、演化計(jì)算,、模式識(shí)別、專家系統(tǒng),、智能控制等經(jīng)典人工智能領(lǐng)域多有建樹,。
特別是在新興的深度學(xué)習(xí)理論和推理算法方面開展了大量研究,例如,,北京大學(xué)提出深度跨媒體學(xué)習(xí)方法,,顯著提高了跨媒體檢索的準(zhǔn)確率;南京大學(xué)提出的“深度森林”模型是國際上第一個(gè)非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP(反向傳播)算法的深度學(xué)習(xí)方法,。
在類腦計(jì)算方面加強(qiáng)布局,,類腦芯片、類腦計(jì)算系統(tǒng),、類腦應(yīng)用等取得積極進(jìn)展,;中國科學(xué)院在腦機(jī)接口領(lǐng)域取得突破,研發(fā)了目前運(yùn)行最快的頭皮腦電(EEG)腦機(jī)接口系統(tǒng),。華為公司上線了氣象大模型,,在一系列氣象學(xué)家關(guān)心的精度指標(biāo)和極端天氣預(yù)報(bào)中都展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì),具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力和巨大潛力。
2.人工智能部分關(guān)鍵技術(shù)躋身世界先進(jìn)水平,。
本輪人工智能技術(shù)爆發(fā)初期,,我國在中文信息處理、生物特征識(shí)別,、機(jī)器翻譯,、智能處理器、自動(dòng)駕駛和智能機(jī)器人等技術(shù)方向上緊跟世界前沿,,實(shí)現(xiàn)了部分人工智能關(guān)鍵技術(shù)突破,。麻省理工學(xué)院第十七任校長(zhǎng)拉斐爾?萊夫評(píng)價(jià)認(rèn)為,中國在人臉識(shí)別和語音識(shí)別等人工智能領(lǐng)域居絕對(duì)領(lǐng)先地位,。
主要包含了以下階段性成果:中國科學(xué)院研發(fā)推出全球首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器“寒武紀(jì)”芯片,,在運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗效率大幅超越中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU);商湯科技的圖像識(shí)別技術(shù),、科大訊飛的語音識(shí)別與合成技術(shù)和語言翻譯技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化水平目前處于世界前列,,受到國際認(rèn)可。
在計(jì)算機(jī)視覺方面也取得重大原始創(chuàng)新,。北京大學(xué)改寫了持續(xù)近兩個(gè)世紀(jì)的曝光成像原理,,發(fā)明了脈沖攝影原理,用比特序列逼近高速光電子流,,研制出超高速視覺芯片和相機(jī),,實(shí)現(xiàn)了超高速、高動(dòng)態(tài),、無模糊連續(xù)清晰成像,。它建立了脈沖視覺算法體系并研制出超高速系統(tǒng),采用常規(guī)光電器件和芯片工藝實(shí)現(xiàn)高超聲速過程連續(xù)清晰成像和實(shí)時(shí)跟蹤識(shí)別,,其專利獲中美歐日韓授權(quán),,有望從源頭重塑計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系。
在人工智能基礎(chǔ)軟硬件方面,,華為發(fā)布了基于達(dá)芬奇架構(gòu)的昇騰910和昇騰310兩款人工智能芯片,,力爭(zhēng)打造以芯片為載體、從底層算法到應(yīng)用開發(fā)的完整生態(tài),,為全球開發(fā)者和企業(yè)提供新的選擇,,也為我國企業(yè)提供了安全保障。在此基礎(chǔ)上,,鵬城實(shí)驗(yàn)室推出了“鵬城云腦Ⅱ”和正在研制“鵬城云腦”下一代設(shè)施,。“鵬城云腦Ⅱ”是基于華為國產(chǎn)人工智能芯片打造的,、作為國內(nèi)首個(gè)全面自主可控的E級(jí)智能算力平臺(tái),,具有國際領(lǐng)先的人工智能算力水平,,已經(jīng)在多個(gè)國際榜單上取得冠軍。該平臺(tái)約70%的機(jī)時(shí)對(duì)外開放共享,,已支撐近千個(gè)國產(chǎn)人工智能模型訓(xùn)練任務(wù)與人工智能算法發(fā)布,,成為我國最重要的開放共享、自主可控的人工智能大模型訓(xùn)練平臺(tái)之一,。
3.人工智能加速與千行百業(yè)融合發(fā)展,。
智能制造方面,正在大力推進(jìn)智能制造工廠建設(shè),,已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個(gè)性化定制,;
智能醫(yī)療方面,已研發(fā)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品,,可用于篩查早期食管癌,,其檢出率高于醫(yī)生借助內(nèi)窺鏡平均檢出率;
智慧城市方面,,“城市大腦”已應(yīng)用于杭州城市交通管理,,可有效減少區(qū)域通行時(shí)間;
智能物流方面,,人工智能技術(shù)被應(yīng)用于改進(jìn)物流系統(tǒng),,分揀效率超過人工分揀的10倍多;
智能交通方面,,首都機(jī)場(chǎng)采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)在50秒內(nèi)完成1700架次航班的停機(jī)位安排,,降低了飛機(jī)延誤率,停機(jī)位利用率提高10%,;
智能安防方面,廣州利用人臉識(shí)別技術(shù)幫助發(fā)現(xiàn)及抓獲犯罪嫌疑人,。
4.人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)初步構(gòu)建,。
科技部在自動(dòng)駕駛、城市大腦,、智能醫(yī)療,、智能語音、智能視覺等領(lǐng)域已構(gòu)建起開放創(chuàng)新平臺(tái),,助力中小企業(yè)科技創(chuàng)新,,推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。比如,,某智能語音平臺(tái)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)數(shù)量超過80萬家,,已形成了覆蓋技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)平臺(tái),、物聯(lián)網(wǎng),、智能硬件等完整人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,。同時(shí),人工智能領(lǐng)域的眾創(chuàng)空間,、孵化器,、加速器快速發(fā)展,創(chuàng)業(yè)孵化體系逐步完善,。
(二)中美引領(lǐng)大模型發(fā)展,,我國語言大模型與美國差距正在逐步縮小,視覺,、多模態(tài),、具身等新一代大模型有望實(shí)現(xiàn)齊頭并進(jìn)
目前,國際大模型領(lǐng)域已形成美國引領(lǐng),、中國緊跟的格局,。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所2023年5月發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》,從全球已發(fā)布的大模型分布來看,,中國和美國大幅領(lǐng)先,,超過全球總數(shù)的80%,中國在大模型數(shù)量方面位居全球第二,。
中國大模型研發(fā)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì),。截至2023年5月,已發(fā)布79個(gè)大模型,,大部分為語言大模型,。
國際上的基礎(chǔ)大模型主要分為語言、視覺,、多模態(tài)等主要類別,。其中,在語言大模型方面,,OpenAI的GPT系列和谷歌PaLM2等已形成領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),,我國已研發(fā)出智源“悟道?天鷹”、百度“文心”,、華為“盤古”,、“鵬城?腦海”,、阿里通義等語言大模型,,但與海外頂尖水平仍有一定差距。隨著人工智能模型開源生態(tài)的繁榮,,中美大模型的差距將逐步縮小,。
在視覺和多模態(tài)大模型方面,我國有望扭轉(zhuǎn)跟隨局面,,實(shí)現(xiàn)中美齊頭并進(jìn),。
視覺大模型上,,智源研究院創(chuàng)新研發(fā)路徑,首創(chuàng)“上下文圖像學(xué)習(xí)”“以視覺為中心”作為核心建模思想,,用圖像理解,、解釋、輸出圖像,,研發(fā)出視覺通用多任務(wù)模型Painter,,對(duì)Painter模型針對(duì)物體分割任務(wù)作出優(yōu)化后,研發(fā)出國際首個(gè)利用視覺提示完成任意分割任務(wù)的通用視覺模型SegGPT,,已成為與Meta發(fā)布的基礎(chǔ)圖像分割模型SAM齊名的國際視覺大模型關(guān)鍵里程碑成果,。
多模態(tài)大模型上,智源研究院研發(fā)出首個(gè)打通多模態(tài)輸入到多模態(tài)輸出的統(tǒng)一多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型Emu,,超越了此前DeepMind的多模態(tài)大模型Flamingo,,刷新8項(xiàng)性能指標(biāo),并且模型能力覆蓋圖像與文本的生成及視頻理解,,能完成任意圖生文和文生圖的多模態(tài)任務(wù),。中國科學(xué)院自動(dòng)化所研發(fā)出的三模態(tài)(圖文音)大模型“紫東太初”目前已具有全模態(tài)能力,達(dá)到國際先進(jìn)水平,。
(三)我國人工智能整體發(fā)展已進(jìn)入第一梯隊(duì)
美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)(ITIF) 2019年發(fā)布《誰在人工智能競(jìng)賽中獲勝:中國,、歐盟還是美國?》報(bào)告,,從人才,、研究、企業(yè)發(fā)展,、應(yīng)用,、數(shù)據(jù)、硬件6個(gè)維度,,系統(tǒng)地對(duì)比中美歐人工智能技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建能力,。2021年1月,ITIF發(fā)布該報(bào)告的2021年更新版本,,指出美國仍然保持著巨大的總體領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),但中國得分相比于2019年有明顯增長(zhǎng),,總排名反超歐盟上升至第二位,,僅次于美國。我國的應(yīng)用場(chǎng)景豐富,,相比國外有一定優(yōu)勢(shì),。但是,報(bào)告也顯示,,中國在人工智能研究,、人才,、企業(yè)發(fā)展等方面與美國相比差距明顯。
根據(jù)英國媒體機(jī)構(gòu)Tortoise Media發(fā)布的2023年全球人工智能指數(shù)排名,,目前人工智能領(lǐng)域綜合情況全球排名前三的國家分別是美國,、中國和新加坡。其中,,中國在運(yùn)營(yíng)環(huán)境和政府戰(zhàn)略方面領(lǐng)先于美國,,在基礎(chǔ)設(shè)施、科研,、發(fā)展,、商業(yè)方面緊隨其后,但在人才方面與美國差距較大,。
(四)我國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)條件
目前,,我國在人工智能技術(shù)上持續(xù)深耕、快速積累,,在政策,、數(shù)據(jù)和市場(chǎng)應(yīng)用上具有一定優(yōu)勢(shì)。
1.強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持,。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布,,開啟了我國人工智能發(fā)展的系統(tǒng)部署。該規(guī)劃發(fā)布后,,各部門和地方積極推動(dòng)落實(shí),,國家發(fā)改委、教育部,、科技部,、工信部等部門相繼出臺(tái)多項(xiàng)舉措,北京,、上海,、天津、重慶,、廣東等近20個(gè)省市出臺(tái)了人工智能規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃,,紛紛加大研發(fā)投入,設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu),,制定人才引進(jìn),、財(cái)稅優(yōu)惠等配套政策,帶動(dòng)企業(yè)加快智能化步伐,,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進(jìn)人工智能發(fā)展的格局初步形成,。
2.海量的數(shù)據(jù)資源提供支撐。我國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源快速增長(zhǎng),,截至2022年底,,網(wǎng)民規(guī)模超10.6億,,我國移動(dòng)電話用戶規(guī)模為16.83億戶,其中5G移動(dòng)電話用戶達(dá)5.61億戶,。網(wǎng)民使用網(wǎng)絡(luò)購物的比例超過55%,,手機(jī)支付用戶規(guī)模達(dá)到5.27億人。特定應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,,醫(yī)療門診總量每年達(dá)到81.8億人次,,每年有3億人次做計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT),10億人次做數(shù)字化成像(DR),;公共和私人領(lǐng)域裝有1.76億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭,;年度快遞業(yè)務(wù)量超過400億件;每年國內(nèi)旅游人數(shù)超過50億人次,。
3.豐富的應(yīng)用需求孵化應(yīng)用場(chǎng)景,。我國具有全球規(guī)模大、較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間廣闊,。我國作為全球制造業(yè)大國,各細(xì)分領(lǐng)域都面臨轉(zhuǎn)型升級(jí),,對(duì)人工智能應(yīng)用具有巨大需求,。我國新型城鎮(zhèn)化加速推進(jìn),城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,,利用人工智能改進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施,、提升城市治理水平潛力巨大。同時(shí),,我國老齡化問題日益突出,,居民收入水平不斷提升,消費(fèi)結(jié)構(gòu)加快升級(jí),,對(duì)醫(yī)療,、教育、養(yǎng)老等智能化產(chǎn)品和服務(wù)需求迫切,。
4.具有潛力的青年人才快速成長(zhǎng)聚集,。我國加大對(duì)人工智能人才培育。2018年,,國家自然科學(xué)基金委新設(shè)人工智能一級(jí)學(xué)科代碼F06,,加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究的支持;國務(wù)院學(xué)位辦2022年底新設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科,,全國各大高校加快布局人工智能學(xué)院,擴(kuò)大本科和研究生培養(yǎng)規(guī)模,。我國人工智能學(xué)者數(shù)量大幅增加,。
(五)我國人工智能發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)
1.人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大,。
我國人工智能研究起步晚,原創(chuàng)性貢獻(xiàn)不多,。近年來,,隨著各國加快人工智能理論創(chuàng)新探索,模型和方法不斷有新的突破,,包括深度學(xué)習(xí)模型,、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等重大成果和原創(chuàng)性理論貢獻(xiàn)仍以西方國家為主。大模型構(gòu)建,、訓(xùn)練,、調(diào)優(yōu)對(duì)齊、推理部署等多個(gè)流程使用的主要算法及核心技術(shù)大部分來自美國,。我國在人工智能領(lǐng)域內(nèi)高影響力論文數(shù)量增長(zhǎng)明顯,,但是,頂級(jí)論文和重大理論創(chuàng)新還主要源自美國,、英國,、加拿大等。
2.在高端芯片,、關(guān)鍵部件,、高精度傳感器等方面基礎(chǔ)薄弱。
在圖形處理器(GPU),、專用集成電路(ASIC)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)等人工智能芯片方面,,英偉達(dá)、英特爾,、高通,、超威等歐美國家企業(yè)占據(jù)壟斷地位。英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域占據(jù)了全球近84%的市場(chǎng)份額,,賽靈思(Xilinx)和阿爾特拉(Altera)占據(jù)了FPGA市場(chǎng)將近61.9%的份額,。美國波士頓動(dòng)力公司的人形機(jī)器人產(chǎn)品(Atlas)依靠其在高精度傳感器和運(yùn)動(dòng)控制算法上的巨大優(yōu)勢(shì),目前已連續(xù)完成臺(tái)階跳躍,、后空翻,、單腿三級(jí)跳等高難度動(dòng)作,在智能感知和智能行為融合上達(dá)到新的高度,。
3.尚未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺(tái),。
當(dāng)前,國際巨頭企業(yè)紛紛建立人工智能開放平臺(tái),,打通硬件—系統(tǒng)—產(chǎn)業(yè)鏈條,,主導(dǎo)建設(shè)創(chuàng)新生態(tài)。我國在面向特定應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)陸續(xù)建立了國家人工智能開放平臺(tái),但在機(jī)器學(xué)習(xí)等通用開源算法平臺(tái)方面布局不夠,,且對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的帶動(dòng)性不足,,國際影響力不夠。
4.數(shù)據(jù)量大質(zhì)低,,缺乏高質(zhì)量大規(guī)模中文數(shù)據(jù)集,。
在當(dāng)前深度學(xué)習(xí)階段,數(shù)據(jù)對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要,,特別是在大模型時(shí)代,,數(shù)據(jù)對(duì)大模型智能水平的影響差不多要超過60%。我國的數(shù)據(jù)資源極其豐富,,但是數(shù)據(jù)的量大質(zhì)低,,很多不能用于模型訓(xùn)練。
另外,,書籍期刊等版權(quán)數(shù)據(jù),、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)等高質(zhì)量數(shù)據(jù)割裂、封閉,、不易獲取,,導(dǎo)致我國可用于大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集相對(duì)缺乏。
目前,,我國大模型訓(xùn)練主要依賴國際開源數(shù)據(jù)集,,國際數(shù)據(jù)集中的中文內(nèi)容少且不規(guī)范,Common Crawl中的中文數(shù)據(jù)不足5%,,基于這些數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的大模型自然是“英文思維”,。
建設(shè)高質(zhì)量大規(guī)模中文數(shù)據(jù)集,是我國通用人工智能發(fā)展的基本前提,。國內(nèi)已有部分機(jī)構(gòu)開展了相關(guān)工作,。
5.算力資源短缺。
大模型的快速發(fā)展和持續(xù)迭代對(duì)算力的需求呈爆炸性增長(zhǎng),,由于GPU等芯片的供給增長(zhǎng)緩慢,,導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的算力短缺問題普遍存在,我國的算力短缺問題尤為突出,。目前,,我國大模型研發(fā)所需的算力資源主要來源于智算中心、超算中心和云計(jì)算中心,。其中,,智算中心普遍算力規(guī)模不高。
目前我國有超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心,,算力規(guī)模目標(biāo)大部分在1000P左右,。超算中心中國產(chǎn)人工智能芯片數(shù)量較多,但由于很多是早年部署,型號(hào)早,、性能低,,難以用于大模型訓(xùn)練。云計(jì)算中心的商業(yè)任務(wù)占用率較高,,千億級(jí)模型的私有化部署成本接近每年2000萬—3000萬元,成本較高,。
6.高水平人才不足,。
根據(jù)清華大學(xué)AMiner AI 2000全球最具影響力人工智能學(xué)者榜單,在全球人工智能高影響力學(xué)者中,,美國人數(shù)最多,,近3年均穩(wěn)步在1100人以上,占比約六成,;中國位列第二,,數(shù)量穩(wěn)步增加,超過了230人,,占比一成多,,但與美國的差距并沒有縮小,美國是中國的近5倍,。
從以上幾點(diǎn)來看,,我國發(fā)展人工智能既有很好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì),也面臨巨大挑戰(zhàn),,需要探索一條適合我國國情的發(fā)展道路,。
應(yīng)堅(jiān)持科技引領(lǐng)、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略導(dǎo)向,,以促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合為主線,,以提升科技創(chuàng)新能力為主攻方向,全面推動(dòng)人工智能應(yīng)用,。
應(yīng)通過科技引領(lǐng)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的雙向發(fā)力,,實(shí)現(xiàn)我國人工智能在理論上盡快補(bǔ)上短板、技術(shù)上自主可控,、產(chǎn)業(yè)上占領(lǐng)制高點(diǎn),,全面增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和國際競(jìng)爭(zhēng)力。
三,、全面推進(jìn)中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展——勇毅前行
2023年4月28日召開的中共中央政治局會(huì)議指出,,要重視通用人工智能發(fā)展,營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài),,重視防范風(fēng)險(xiǎn),。我國人工智能發(fā)展要深刻把握國際通用人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),開展前瞻性技術(shù)研究,著力實(shí)現(xiàn)彎道超車,。同時(shí),,要加強(qiáng)政策、人才,、底層基礎(chǔ)軟硬件,、開源開放等生態(tài)環(huán)境的打造,營(yíng)造良好環(huán)境,。另外,,要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)研判,積極推進(jìn)人工智能治理,,推動(dòng)我國新一代人工智能持續(xù)健康發(fā)展,。
(一)持續(xù)完善我國人工智能規(guī)劃和政策體系
面對(duì)國際通用人工智能發(fā)展新形勢(shì)、新機(jī)遇,、新問題,、新挑戰(zhàn),圍繞《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的我國到2030年實(shí)現(xiàn)人工智能達(dá)到絕對(duì)領(lǐng)先水平的戰(zhàn)略目標(biāo),,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在新時(shí)期實(shí)施時(shí)應(yīng)突出新變化,,形成新的規(guī)劃任務(wù)方向。另外,,要針對(duì)我國通用人工智能發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和發(fā)展需求,,在技術(shù)研究、資源開放,、場(chǎng)景建設(shè),、人才發(fā)展等方面制定相關(guān)支持政策,打造人工智能高質(zhì)量發(fā)展的支撐政策體系,。
(二)加強(qiáng)通用人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
前瞻布局通用人工智能前沿技術(shù)研究,,開展大模型基礎(chǔ)原理和新架構(gòu)探索,視覺,、視頻,、多模態(tài)、具身等下一代大模型研究,,利用大模型解決重大科學(xué)問題,,形成具有國際影響力的通用人工智能原創(chuàng)理論體系。
引領(lǐng)通用人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新,,重點(diǎn)突破分布式高效深度學(xué)習(xí)框架,、大規(guī)模認(rèn)知與推理、可控內(nèi)容生成,、高效低成本訓(xùn)練與推理等關(guān)鍵算法研發(fā),,建立我國通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系,。
(三)夯實(shí)人工智能基礎(chǔ)軟硬件生態(tài)底層基礎(chǔ)
推動(dòng)國產(chǎn)人工智能芯片實(shí)現(xiàn)突破,面向通用人工智能技術(shù)發(fā)展需求,,能夠全面支撐大模型訓(xùn)練,、多模態(tài)處理、科學(xué)計(jì)算等場(chǎng)景算力需求,,并探索可重構(gòu),、存算一體、超規(guī)格高算力智能芯片等新型架構(gòu)芯片,,提供支撐我國人工智能發(fā)展的算力保障,。
加強(qiáng)自主開源深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)攻關(guān),在大模型分布式訓(xùn)練和多端多平臺(tái)推理部署等方面提升核心能力,,研發(fā)模型開發(fā)、訓(xùn)練,、壓縮,、推理全流程工具。
支持人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架開展廣泛適配和融合優(yōu)化,,打造人工智能國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件深度協(xié)同生態(tài),。
(四)加強(qiáng)數(shù)據(jù)、算力等資源的匯聚及共享
建立多層次數(shù)據(jù)開放體系,。
相關(guān)政府部門出臺(tái)政策措施,,推動(dòng)出版社、雜志社,、圖書館,、博物館、檔案館等版權(quán)數(shù)據(jù)或公共數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),,以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)外有序開放數(shù)據(jù)用于人工智能技術(shù)研發(fā),,打破數(shù)據(jù)壁壘。
建立我國大規(guī)模高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集建設(shè)的長(zhǎng)效機(jī)制,,整合匯聚大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),、大模型研發(fā)企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè),、大型出版社,、圖書館、主流媒體,、行業(yè)組織等機(jī)構(gòu),,建設(shè)大規(guī)模高質(zhì)量的語言、語音,、圖像,、視頻和多模態(tài)數(shù)據(jù)集,,以及醫(yī)療、交通等行業(yè)數(shù)據(jù)集,,為我國通用人工智能長(zhǎng)期健康發(fā)展提供基礎(chǔ)保障,。
夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
加強(qiáng)智算中心建設(shè),,逐步提高算力設(shè)施國產(chǎn)化率,,為大模型研究提供高性能計(jì)算資源和服務(wù)。推動(dòng)中國算力網(wǎng)建設(shè),,實(shí)現(xiàn)國家超算中心,、智算中心、“東數(shù)西算”數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)互通,,實(shí)現(xiàn)全國大型算力的協(xié)同調(diào)度和高效計(jì)算,,推動(dòng)云、網(wǎng),、算等資源融為一體,,形成支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國家算力基礎(chǔ)設(shè)施和統(tǒng)一算力大市場(chǎng),為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供普惠算力,。
(五)加強(qiáng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和治理體系建設(shè)
我國在通用人工智能監(jiān)管上走在國際前列,,2023年7月出臺(tái)了全球首部生成式人工智能規(guī)范性政策文件《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,為其他國家相關(guān)政策的制定提供了借鑒,。伴隨通用人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,,我國應(yīng)堅(jiān)持發(fā)展和安全并重的原則,建立并完善符合我國人工智能發(fā)展需求的治理體系,。
1.加強(qiáng)對(duì)人工通用智能(AGI)發(fā)展安全風(fēng)險(xiǎn)的研判,,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題適時(shí)調(diào)整我國通用人工智能發(fā)展策略。
2.建立中國特色的敏捷治理體系,。通用人工智能發(fā)展迅速,,新應(yīng)用新模式層出不窮,應(yīng)建立符合我國經(jīng)濟(jì),、社會(huì)發(fā)展特色的敏捷治理體系,,保持政策靈活性,留足制度發(fā)展空間,,以保障技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展,。
3.開展風(fēng)險(xiǎn)防范技術(shù)研究,以技術(shù)監(jiān)管技術(shù),,針對(duì)大模型基礎(chǔ)原理,、安全與價(jià)值觀對(duì)齊、人工通用智能(AGI)風(fēng)險(xiǎn)控制策略等方面開展深入研究,,促進(jìn)人工智能技術(shù)造福于人類,。
4.推動(dòng)建立健全的人工智能監(jiān)管方面相關(guān)的法律,、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),是保障人工智能高水平提升,、高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán),,應(yīng)逐步完善人工智能的安全保障和倫理規(guī)范,保障人工智能的安全和可信度,。
(1)制定和完善人工智能相關(guān)法律,、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),涉及人工智能開發(fā),、使用,、應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié),明確相關(guān)責(zé)任和法律后果,,規(guī)范人工智能的發(fā)展和使用,。
(2)加強(qiáng)人工智能的安全保障,強(qiáng)化人工智能的安全性研究和技術(shù)保障,,防范人工智能被惡意利用和攻擊,,確保人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全。
(3)建立人工智能的倫理規(guī)范,,明確人工智能的道德責(zé)任和社會(huì)責(zé)任,避免人工智能帶來的負(fù)面影響和倫理風(fēng)險(xiǎn),。
(4)建立健全人工智能的監(jiān)管機(jī)制,,包括人工智能評(píng)估、審查,、監(jiān)督,、監(jiān)測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié),加強(qiáng)對(duì)人工智能的監(jiān)管和治理,,保障人工智能的安全和可信度,。
(5)加強(qiáng)人工智能的公眾參與,包括社會(huì)組織,、專家學(xué)者,、公民等各方面的參與,加強(qiáng)社會(huì)監(jiān)督和民主監(jiān)督,,推動(dòng)人工智能的良性發(fā)展,。
(六)強(qiáng)化人工智能在服務(wù)企業(yè)升級(jí)中發(fā)揮更大作用
人工智能作為一項(xiàng)滲透性極強(qiáng)的顛覆性技術(shù),對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)及社會(huì)生活的方方面面都具有極其重要的意義,,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。企業(yè)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基本單位,,直面市場(chǎng),、服務(wù)市場(chǎng),,是最活躍的創(chuàng)新力量。要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,,新興產(chǎn)業(yè)不斷壯大,,現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系加快形成,就要打好一套“組合拳”,。
1.龍頭企業(yè)要發(fā)揮引領(lǐng)作用,,打造開放、協(xié)同,、共享的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),,特別是構(gòu)建一個(gè)包括從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用推廣的全鏈?zhǔn)饺斯ぶ悄軇?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),助推傳統(tǒng)企業(yè)向智能化高端化轉(zhuǎn)型,。
2.加大對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的支持和投入,,通過設(shè)立人工智能創(chuàng)新基金、支持人工智能企業(yè)上市等方式,,增強(qiáng)該類專精特新“小巨人”利用金融力量為企業(yè)不斷造血,。
3.搭建人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),通過平臺(tái)資源和技術(shù)賦能服務(wù)企業(yè),、高校和研究院所,,加速人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,不斷提高技術(shù)創(chuàng)新能力,。
4.積極引導(dǎo)推動(dòng)數(shù)據(jù)的開放和共享,,促進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)融合和互通,形成全社會(huì)共建共享的數(shù)據(jù)資源庫,,切實(shí)推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,。
(七)加強(qiáng)人工智能教育和人才培養(yǎng)
我國的人工智能發(fā)展,關(guān)鍵在人,。培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的高素質(zhì)人才非常關(guān)鍵,,可通過設(shè)立人工智能專業(yè)、加強(qiáng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的教育和培訓(xùn),、支持高水平人才引進(jìn)等,,逐步構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)體系和課程體系,提高我國人工智能人才隊(duì)伍的整體素質(zhì),。
同時(shí),,政府還應(yīng)積極鼓勵(lì)企業(yè)和高校合作,加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)的實(shí)踐環(huán)節(jié),,推動(dòng)理論與實(shí)踐的深度融合,。此外,應(yīng)量身定制包括稅收優(yōu)惠,、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支持,、人才獎(jiǎng)勵(lì),、高層次人才計(jì)劃等一系列政策措施,鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),,加強(qiáng)對(duì)人工智能領(lǐng)域人才的引進(jìn)和扶持,,從而為人工智能人才的培養(yǎng)和發(fā)展提供有力支持。
(八)加強(qiáng)人工智能國際交流與合作
總體來說,,應(yīng)積極參與全球人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定和技術(shù)交流,,加強(qiáng)與國際頂尖人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作,推動(dòng)人工智能技術(shù)的全球創(chuàng)新和發(fā)展,。
通過加強(qiáng)國際合作機(jī)制建設(shè),,建立人工智能領(lǐng)域的跨國合作框架,促進(jìn)全球人工智能技術(shù)的開放和共享,。
加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),,建立國際人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制,促進(jìn)人工智能技術(shù)的國際化應(yīng)用和交流,。
積極參與國際人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定,,推動(dòng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化國際化進(jìn)程,提高我國在國際標(biāo)準(zhǔn)制定中的話語權(quán)和地位,。
加強(qiáng)國際人才交流與合作,,鼓勵(lì)優(yōu)秀人工智能人才到國外交流和學(xué)習(xí),引進(jìn)國際優(yōu)秀人才來我國工作和合作,。
與國際頂尖人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,,共同開展技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用推廣,、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域的合作,加速形成具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群,。
參與國際人工智能賽事和競(jìng)賽,,提高我國人工智能技術(shù)的國際影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。
(原始文字來源:《黨委中心組學(xué)習(xí)》作者系高文(中國工程院院士)